Введение
Наша команда разработчиков и аналитиков получила запрос от компании «Окна рядом» — лидера на рынке установки окон и дверей в Москве. Клиенты компании жаловались на долгий процесс обработки заказов и отсутствие оперативной обратной связи. Руководство «Окон рядом» обратилось к нам с просьбой разработать ИИ-ассистента, который бы взял на себя функции менеджера по продажам и ускорил процесс взаимодействия с клиентами.
Проблема
Основной проблемой компании «Окна рядом» было недостаточное использование цифровых каналов коммуникации с клиентами. Большинство запросов поступало через телефон и email, что приводило к длительным срокам обработки заявок и низкой скорости реакции на запросы. Кроме того, сотрудники компании тратили значительное время на рутинные операции, такие как ответы на часто задаваемые вопросы и обработка типовых заказов.
Анализ данных и решений
После получения запроса от «Окон рядом» наша команда провела глубокий анализ данных компании. Мы изучили историю заказов, цены, акции, предложения и отзывы клиентов. На основе этого анализа мы выявили несколько ключевых проблем:
- Длительное время обработки заявок: Среднее время обработки заказа составляло около 24 часов, что негативно сказывалось на удовлетворённости клиентов.
- Высокая нагрузка на отдел продаж: Большая часть рабочего времени сотрудников уходила на выполнение рутинных операций, что снижало их производительность.
- Отсутствие интеграции с современными каналами коммуникации: Большинство клиентов предпочитали мессенджеры и социальные сети для общения с компанией, однако компания не использовала эти каналы эффективно.
Решение: ИИ менеджер по продажам
На основе проведенного анализа мы пришли к выводу, что компании «Окна рядом» необходим ИИ-ассистент, который бы взял на себя функции менеджера по продажам и интегрировался с современными каналами коммуникации. Мы решили разработать телеграм-бота, подключенного к API ChatGPT от OpenAI, который бы отвечал на часто задаваемые вопросы, обрабатывал типовые заказы и направлял сложные запросы к реальным сотрудникам.
Процесс разработки ИИ ассистента для компании «Окна рядом»
Сбор и подготовка данных
Первым шагом в разработке ИИ-ассистента стало тщательное изучение данных компании «Окна рядом». Мы собрали и структурировали информацию о продукции, ценах, акциях и отзывах клиентов. Эти данные были использованы для обучения ИИ-ассистента и создания базы знаний, на основе которой он мог бы давать точные и релевантные ответы.
- Продукция и услуги: Мы собрали информацию о типах окон и дверей, которые предлагает компания, их характеристиках и ценах.
- Цены и акции: Мы проанализировали текущие акции и скидки, чтобы ИИ мог предлагать клиентам актуальные предложения.
- Отзывы клиентов: Мы изучили отзывы клиентов, чтобы выявить частые жалобы и пожелания, которые ИИ мог бы учитывать при общении с пользователями.
Разработка алгоритмов
На основе собранных данных наши разработчики создали алгоритмы, которые позволяли ИИ-ассистенту распознавать запросы клиентов, классифицировать их и генерировать соответствующие ответы. Алгоритмы включали в себя:
- Распознавание текста: Использовались методы машинного обучения для распознавания и интерпретации текстовых запросов клиентов.
- Классификация запросов: Система автоматически распределяла запросы по категориям (например, «цена», «продукция», «акции»), что позволяло быстро находить нужную информацию.
- Генерация ответов: ИИ использовал предварительно обученные модели, такие как GPT, для генерации естественных и точных ответов на запросы клиентов.
Интеграция с API ChatGPT
Для обеспечения высокого качества ответов и возможности обучения ИИ-ассистента на больших объемах данных мы решили интегрировать его с API ChatGPT от OpenAI. Это позволило:
- Улучшить качество ответов: Использование мощных языковых моделей ChatGPT позволило ИИ генерировать более естественные и точные ответы.
- Обучать ИИ на больших объемах данных: ChatGPT предоставил доступ к огромной базе знаний, что позволило ИИ быстро адаптироваться к различным ситуациям и вопросам клиентов.
Тестирование и доработка
Перед запуском ИИ-ассистента в эксплуатацию мы провели ряд тестов, чтобы убедиться в его работоспособности и надежности. Тестирование включало:
- Ручное тестирование: Наши специалисты вручную проверяли ответы ИИ на различные типы запросов, чтобы выявить возможные ошибки и недочёты.
- Автоматическое тестирование: Мы использовали специальные инструменты для автоматического тестирования ИИ на больших объемах данных, чтобы проверить его реакцию на различные сценарии.
- Полевое тестирование: Небольшая группа реальных клиентов компании «Окна рядом» тестировала ИИ в реальных условиях, предоставляя обратную связь.
Конкурентный анализ с использованием ИИ
Помимо основной задачи по созданию ИИ-ассистента, мы также использовали ИИ для проведения конкурентного анализа. Это позволило компании «Окна рядом» получить более полное представление о рынке и конкурентах.
- Сбор данных о конкурентах: Мы использовали ИИ для сбора информации о продуктах, ценах и акциях конкурентов. Это позволило нам составить полный портрет конкурентной среды.
- Анализ отзывов: ИИ анализировал отзывы клиентов о конкурентах, выявляя их сильные и слабые стороны. Это помогло компании «Окна рядом» понять, что нравится и не нравится клиентам в услугах конкурентов.
- Генерация отчетов: На основе собранных данных ИИ генерировал отчеты и рекомендации, которые помогали компании принимать обоснованные решения по улучшению своих продуктов и услуг.
Запуск и результаты
После успешного тестирования и доработки ИИ-ассистент был интегрирован в Telegram-канал компании «Окна рядом». Результаты оказались впечатляющими:
- Снижение времени обработки заявок: Время обработки сократилось до нескольких минут благодаря мгновенным ответам ИИ-ассистента, что ускорило процесс продажи на 180%, с нескольких часов — до минут.
- Снижение нагрузки на сотрудников: Сотрудники отдела продаж смогли сосредоточиться на более сложных задачах, что привело к повышению общей производительности на 30%
- Увеличение удовлетворённости клиентов: Клиенты отметили высокую скорость и качество обслуживания, что положительно сказалось на их лояльности. Уровень удовлетворённости клиентов, в целом, вырос на 20%
Заключение
Разработка ИИ-ассистента для компании «Окна рядом» стала примером успешного применения современных технологий для трансформации бизнеса. Благодаря нашему решению, компания смогла значительно улучшить свои процессы, повысить удовлетворённость клиентов и увеличить продажи. Использование ИИ для конкурентного анализа также позволило компании получить ценные инсайты и улучшить свои позиции на рынке.
NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто — https://netformat.ru/services/