Кейс: Как Telegram-бот увеличил продажи цветочного магазинана 65%


Анастасия vs Ручной Труд: История до автоматизации

Анастасия — не просто флорист, а настоящий художник, превращающий цветы в эмоции. Её Telegram-канал о флористике начался с увлечения: она выкладывала фото своих букетов, рассказывала о сочетаниях оттенков и делилась лайфхаками по уходу за растениями. Подписчики влюбились в её искренность и талант. Заказы посыпались как из рога изобилия: сначала 5–10 в неделю, потом 20–30, а в праздники — больше 50. Но чем успешнее становился бизнес, тем сильнее Анастасия погружалась в хаос:

  • «Я утонула в сообщениях»: Клиенты писали в личные сообщения, комментарии, голосовые, даже в сторис. Некоторые заказы терялись, другие дублировались. Однажды два разных клиента получили одинаковые букеты из-за путаницы в переписке.
  • «Мой блокнот стал врагом»: Остатки цветов Анастасия записывала от руки. После крупных поставок (например, перед 14 февраля) она тратила часы на подсчёт роз, тюльпанов и пионов. Но как только начинались продажи, цифры в блокноте переставали совпадать с реальностью. «Однажды я пообещала клиенту лилии, а их уже не было — пришлось срочно ехать на оптовый рынок в 6 утра», — вспоминает Анастасия.
  • «У меня не оставалось времени на творчество»: Вместо разработки новых коллекций она отвечала на вопросы, считала остатки и искала курьеров. «Я чувствовала, что превращаюсь в оператора колл-центра, а не во флориста», — признаётся она.

Цель: Вернуть радость от работы — тратить 80% времени на дизайн букетов и общение с клиентами, а не на рутину.


Диагноз: Почему Telegram-бот стал спасением?

Студия NetFormat провела аудит бизнеса Анастасии и выявила ключевые боли:

  1. Потеря заказов из-за неорганизованной коммуникации.
  2. Ошибки в остатках, ведущие к срыву поставок.
  3. Отсутствие аналитики — непонятно, какие букеты популярны, а какие нет.

Решение:

  • Telegram-бот с каталогом, корзиной и синхронизацией с Google Таблицами.
  • Почему Telegram? 93% клиентов Анастасии уже пользовались этим мессенджером. Не нужно было заставлять их скачивать новое приложение.

Фишки будущего бота:

  • Автообновление каталога при изменении Google Таблицы.
  • Уведомления для Анастасии: «Заканчиваются розы!», «Новый заказ из района Хамовники».
  • Возможность масштабирования — добавление новых функций без переписывания кода.

Как создавался бот: Этапы, которые изменили всё

Шаг 1. «Умный» каталог вместо сотни сообщений

  • Проблема: Анастасия тратила часы, отправляя клиентам фото и описания букетов.
  • Решение:
  • Перенесли весь ассортимент в Google Таблицу. Для каждого букета указали:
    • Название.
    • Фото (ссылка на Google Диск).
    • Описание («Нежные пионы с веточкой эвкалипта»).
    • Цену.
    • Остаток (например, «15 штук»).
  • Настроили синхронизацию через API: как только Анастасия меняла данные в таблице, бот обновлял каталог за 5 секунд.
  • Добавили фильтры: клиенты могли искать букеты по цвету, цене или поводу («Свадьба», «8 Марта»).

Реакция Анастасии:
«Раньше я обновляла каталог раз в неделю. Теперь, когда привозят новые цветы, я просто меняю цифру в таблице — и бот сразу показывает новинки. Это волшебство!»

Шаг 2. Корзина и заказ в три клика

  • Проблема: Клиенты терялись в длинных переписках, забывали указать адрес или время доставки.
  • Решение:
  • Сценарий заказа:
    1. Клиент выбирает букет → бот показывает фото, описание и кнопку «Добавить в корзину».
    2. В корзине можно изменить количество или удалить товар.
    3. Оформление заказа: клиент указывает адрес, время доставки и номер телефона.
    4. Бот отправляет подтверждение и чек.
  • Интеграция с Google Таблицами:
    • Каждый заказ автоматически попадает в таблицу «Заказы» с отметкой времени и статусом («В обработке», «Доставлено»).
    • При оформлении заказа остаток букета уменьшается. Если товара нет, бот пишет: «К сожалению, этот букет закончился. Посмотрите другие варианты!»

Фишка:
Анастасия настроила уведомления в Telegram: когда приходит новый заказ, бот присылает сообщение с краткой сводкой.

Шаг 3. Бот-ассистент вместо колл-центра

  • Проблема: Анастасия отвечала на одни и те же вопросы по 10 раз в день.
  • Решение:
  • Частые вопросы:
    • «Как сохранить букет свежим?» → бот отправляет гайд с картинками.
    • «Можно ли заказать доставку в другой город?» → «Да, стоимость рассчитывается индивидуально. Напишите город!»
    • «Есть ли скидки для постоянных клиентов?» → «Да, после 5 заказов вы получаете 10% бонусов».
  • Уведомления для клиентов:
    • После оформления заказа: «Ваш букет соберут через 2 часа!».
    • Перед доставкой: «Курьер выехал, ожидайте через 30 минут!» + фото готового букета.
    • После доставки: «Спасибо! Оцените, пожалуйста, наш сервис».

Важно:
Если клиент пишет «Хочу поговорить с флористом», бот переключает его на живого оператора (Анастасию или её помощника).


Результаты: Цифры, которые говорят сами за себя

  • +65% к продажам за первый месяц.
  • Клиенты оценили удобство: 40% заказов стали поступать ночью или в выходные.
  • Средний чек вырос на 15%: бот предлагал дополнительные товары («Добавить открытку за 100 руб?»).
  • 3 часа в день сэкономила Анастасия.
  • Раньше: 5–6 часов на переписку и учёт.
  • Теперь: 1–2 часа на контроль и общение с клиентами.
  • Освободившееся время Анастасия потратила на запуск мастер-классов в своём канале.
  • NPS (лояльность) вырос с 6.1 до 8.7/10.
  • Клиенты хвалили скорость и чёткость:
    «Заказала букет в 2 часа ночи — в 10 утра его уже доставили!» (Ольга, Москва).
    «Бот помог выбрать букет для мамы — она плакала от счастья» (Дмитрий, Санкт-Петербург).

«Побочные эффекты», которых не ждали

  • Сарафанное радио:
  • Клиенты делились скринами бота в соцсетях. За 2 месяца канал Анастасии вырос на 1200 подписчиков.
  • Конкуренты начали спрашивать: «Где вы заказывали этого бота?»
  • Аналитика, которая изменила ассортимент:
  • Google Таблицы показали, что самые популярные букеты — «Минимализм» (белые розы + эвкалипт) и «Яркий взрыв» (подсолнухи + герберы).
  • Анастасия сократила 30% непопулярных позиций и увеличила закупки ходовых цветов.
  • Масштабирование:
  • Появилась доставка в другие города. Бот автоматически рассчитывает стоимость и передаёт данные партнёрам-логистам.
  • Анастасия наняла двух помощников, но бот по-прежнему обрабатывает 85% заказов.

Планы: Куда движется проект?

  • Оплата внутри Telegram (Q2 2025):
  • Интеграция с банковским эквайрингом и криптоплатёжками. Клиенты могут платить картой или USDT, не выходя из чата.
  • Интеграция с ВК и Нельзяграм (Q3 2024):
  • Заказы из комментариев и Direct будут автоматически попадать в Google-таблицу.
  • Бот будет присылать клиентам ссылку на оплату в Telegram.
  • AI-рекомендации (Q4 2024):
  • На основе истории покупок бот будет предлагать персонализированные букеты:
    «Вам понравились “Нежные пионы” — попробуйте новый “Весенний вальс”!»
  • NLP-модель научится обрабатывать запросы вроде: «Нужен яркий букет для девушки-художницы».

Вывод: Почему это работает?

  • Бот не заменяет человека, а усиливает его.
  • Анастасия перестала быть «оператором» и вернулась к роли креативного директора.
  • Клиенты ценят живое общение, но экономят время на оформлении заказов.
  • Автоматизация окупается быстрее, чем кажется.
  • Затраты на бота (25 000 руб) вернулись за 2 недели благодаря росту продаж.
  • Анастасия планирует внедрить бота в других своих проектах — например, в онлайн-курсах по флористике.

Фраза Анастасии, которая всё объясняет:
«Раньше я думала, что технологии — для IT-гиков. Но оказалось, это как микроволновка: не нужно знать, как она работает, чтобы разогреть ужин. Теперь даже мой 60-летний клиент из Иваново заказывает букеты через бота. А я наконец могу заниматься тем, что люблю: создавать красоту и вдохновлять людей».


P.S. История Анастасии — не исключение, а правило. Если ваш бизнес тонет в рутине, возможно, пора делегировать задачи роботам. Как показывает этот кейс, будущее начинается с простых шагов.

Автор
Илья Щедрин
Илья Щедрин
Технический директор

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто — https://netformat.ru

NetFormat Studio
Добавить комментарий